Sora 2 提示词指南发布：OpenAI 官方最佳实践

OpenAI 在其 Cookbook 上正式发布了《Sora 2 Prompting Guide》，这是首个官方提示词编写指南。本文为你提炼核心要点，让你快速上手 Sora 2 视频生成。

核心理念：提示词是镜头简报

编写视频提示词就像给摄影师做简报——你提供方向，模型提供创意变体。关键在于找到控制力和创意空间之间的平衡。

两种策略

详细提示词 ⚙️

• 提供更强控制力和一致性
• 适合需要精确复现的场景

简洁提示词 ✨

• 给模型更多创作自由
• 可能带来意想不到的惊喜

必须掌握的API参数

以下参数无法通过文字描述改变，必须在API调用中显式设置：

{
  "model": "sora-2-pro",        // sora-2 或 sora-2-pro
  "size": "1280x720",           // 视频分辨率
  "seconds": "8"                // 4、8 或 12 秒
}

支持的分辨率

有效提示词的五大要素

清晰的提示词应该像故事板一样描述镜头：

1. 摄影机取景 - 广角？特写？什么角度？
2. 景深设置 - 浅景深（背景虚化）还是深景深（全清晰）？
3. 动作节拍 - 用可执行的步骤描述运动
4. 光线方案 - 描述光的来源、方向和质感
5. 色彩锚点 - 指定3-5个主要颜色

从弱到强：示例对比

场景描述

镜头设置

❌ 糟糕示例：

摄影机镜头：电影感

✅ 优秀示例：

摄影机镜头：广角镜头，低角度
景深：浅景深（主体清晰，背景模糊）
光线与色调：温暖逆光，带有柔和轮廓光

动作描述

❌ 糟糕示例：

演员走过房间。

✅ 优秀示例：

演员向窗户走了四步，停顿了一下，在最后一秒拉上了窗帘。

简短提示词示例

有时候，简洁也很有效：

在一段90年代纪录片风格的采访中，
一位瑞典老人坐在书房里说："我至今还记得我年轻的时候。"

为什么有效？

• 90年代纪录片风格 设定了整体美学
• 瑞典老人坐在书房里 提供基本场景
• 对白简短清晰，易于同步

注意：许多细节未指定（时间、天气、服装、年龄等），Sora 会自行填补。

复制即用的标准模板

[用通俗语言描述场景：角色、服装、布景、天气等]

摄影：
摄影机镜头：[广角建立镜头，平视角度]
景深：[浅景深 / 深景深]
镜头/风格：[变形镜头 / 手持 / 固定机位]
情绪：[电影感紧张 / 俏皮悬疑 / 温馨舒适]

动作：
- [动作1：清晰具体的节拍或手势]
- [动作2：另一个独特节拍]
- [动作3：收尾动作或台词]

对白：
[如果有对白，1-3句简短台词]

高级技巧速览

1. 使用图像输入锁定风格

将图片作为 input_reference 参数传入，可以锁定：

• 角色设计
• 服装风格
• 布景装饰
• 整体美学

2. 对白编写要点

• 放在单独区块，与视觉描述分开
• 保持简洁自然
• 标记说话者（多角色场景）
• 匹配时长：4秒片段 = 1-2句对话

示例：

对白：
- 警探："你在撒谎。我能从你的沉默中听出来。"
- 嫌疑人："或许我只是懒得说话了。"

3. 用 Remix 做精准迭代

Remix 是微调工具，不是重新生成：

• ✅ “同样的镜头，换成85毫米镜头”
• ✅ “同样的灯光，新的色调：青色、沙色、铁锈色”
• ❌ 不要一次改太多东西

策略：接近目标时，固定为参考，只描述"差量修改"。

常见问题快速解决

为什么这套方法有效？

它贴合 Sora 2 从文字到视觉的转换逻辑：

1. 明确的摄影机意图 - 减少模型猜测
2. 受限的运动 - 一次只做一件事
3. 稳定的光线逻辑 - 保持视觉连贯性
4. 可见的锚点 - 用具体名词和动词

实战建议

推荐工作流程

1. 明确目标 → 这个镜头要达到什么效果？
2. 设置参数 → 选择 model、size、seconds
3. 编写提示词 → 从模板开始，或保持简洁
4. 生成多个版本 → 拥抱多样性，选择最接近的
5. Remix 优化 → 针对性调整，而非重来
6. 剪辑整合 → 将满意片段组合成完整作品

时长选择建议

• ⏱️ 4秒片段 - 指令遵循最可靠
• ⏱️ 8秒片段 - 需要更精确的提示词
• 💡 技巧：两个4秒片段剪辑效果可能优于单个8秒生成

完整参考资源

想深入了解所有细节？查看完整版指南：

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完整版包含：

• 电影级超详细提示词示例
• 光线与色彩理论详解
• 两个完整场景案例（机器人工作室、屋顶舞蹈）
• 更多疑难排查技巧

关于本指南

官方来源：OpenAI Cookbook - Sora 2 Prompting Guide
作者：Robin Koenig (OpenAI), Joanne Shin (OpenAI)
本文整理：SoratoAI 社区